2026-01-01から1年間の記事一覧

Embedding modelの「内在的な双曲性」を利用したRAG精度の向上と階層矛盾検知の可能性

スパイスコード CTO の櫻木です (X: https://x.com/ysrhspyoshi). スパイスコードは,「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com という AI Agent を内包した ERP サービスを開発・提供しているスタートアップです. 前回の記事ではAI Agentの設計における認…

# AIエージェント設計論: システム・アーキテクチャ

はじめに こんにちは。スパイスコード代表の中河です。今日は弊社のAgent Platformのシステムアーキテクチャについて紹介したいと思います。 本記事では、実装の詳細には踏み込まず、プラットフォーム全体のアーキテクチャと、それを構成するミドルウェア群…

LLMエージェントによるブラウザ自動化の Self-Healing 実験

スパイスコードの民谷です. CTO櫻木の以前の検証記事では, LLM エージェントによるブラウザ操作自動化において, 操作ログから Playwright コードを生成して「チェーン」として機械的に再生する方式が効率的であることを示しました. チェーン方式は毎回UIを探…

AIエージェント設計論: 意味記憶と知識表現のアーキテクチャ

こんにちは。スパイスコード代表の中河です。今日は前回の弊社 CTO 櫻木の記事の続きとして、弊社のエピソード・意味記憶に関する実装フレームワークを紹介したいと思います。 長くなってしまったので、ざっくりまとめ: 知識の表現には圏論(Category Theory…

AIエージェントの設計思想:Chain機構と手続き記憶

スパイスコード CTO の櫻木です (X: https://x.com/ysrhspyoshi)。これまでの記事では、AI Agentにおける「コンテキストエンジニアリング」の重要性と、tool chain toolを用いた実装アプローチ、そして実際のブラウザ自動化タスクにおける定量的な実験結果を…

高階関数ツールを使ったAI Agent検証 - ブラウザ操作自動化タスクで3.4倍高速・コスト1/5を実現

スパイスコード CTO の櫻木です. 前回の記事では, スパイスコードでのAI Agent 開発におけるコンテキストエンジニアリングの考え方, 高階関数的なツール設計, 安全なコード実行, そして自己学習サイクルの重要性を紹介しました. 今回はその延長として, 実際…