# AIエージェント設計論: システム・アーキテクチャ

はじめに こんにちは。スパイスコード代表の中河です。今日は弊社のAgent Platformのシステムアーキテクチャについて紹介したいと思います。 本記事では、実装の詳細には踏み込まず、プラットフォーム全体のアーキテクチャと、それを構成するミドルウェア群…

LLMエージェントによるブラウザ自動化の Self-Healing 実験

スパイスコードの民谷です. CTO櫻木の以前の検証記事では, LLM エージェントによるブラウザ操作自動化において, 操作ログから Playwright コードを生成して「チェーン」として機械的に再生する方式が効率的であることを示しました. チェーン方式は毎回UIを探…

AIエージェント設計論: 意味記憶と知識表現のアーキテクチャ

こんにちは。スパイスコード代表の中河です。今日は前回の弊社 CTO 櫻木の記事の続きとして、弊社のエピソード・意味記憶に関する実装フレームワークを紹介したいと思います。 長くなってしまったので、ざっくりまとめ: 知識の表現には圏論(Category Theory…

AIエージェントの設計思想:Chain機構と手続き記憶

スパイスコード CTO の櫻木です (X: https://x.com/ysrhspyoshi)。これまでの記事では、AI Agentにおける「コンテキストエンジニアリング」の重要性と、tool chain toolを用いた実装アプローチ、そして実際のブラウザ自動化タスクにおける定量的な実験結果を…

高階関数ツールを使ったAI Agent検証 - ブラウザ操作自動化タスクで3.4倍高速・コスト1/5を実現

スパイスコード CTO の櫻木です. 前回の記事では, スパイスコードでのAI Agent 開発におけるコンテキストエンジニアリングの考え方, 高階関数的なツール設計, 安全なコード実行, そして自己学習サイクルの重要性を紹介しました. 今回はその延長として, 実際…

高階関数によるAI Agentのコンテキストエンジニアリング

スパイスコード CTO の櫻木です. スパイスコードは,「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com という AI Agent を内包した ERP サービスを開発・提供しているスタートアップです. 本記事では我々の AI Agent 開発におけるコンテキストエンジニアリングに関…

コンパイラ技術を使用したAI Agentの安定性を向上させる仕組み

スパイスコード代表の中河です。 スパイスコードは、「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com という AI Agent を内包した ERP サービスを開発・提供しているスタートアップです。 本ブログでは、私たちの AI Agent がどのような仕組みで動いているのか、…

AI Agent向けSandbox実装

はじめましての方も、お久しぶりの方もこんにちは。スパイスコード代表の中河です。 スパイスコードは、「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com というAI Agentを内包したERPサービスを開発・提供しているスタートアップです。 近年、AI Agentという言葉…